2023年9月6日，诺和诺德首届中国研发日在诺和诺德中国研发中心顺利举办。诺和诺德全球研发高管汇聚北京，与国内慢病领域知名医学专家、行业精英齐聚一堂，共同探讨全球以及中国慢病领域医药创新的新趋势、新格局和新机遇，促进合作和交流，畅享一个没有严重慢性疾病的未来。
会议上，各参会专家就中国慢病领域未被满足的临床需求、代谢疾病领域最新研发进展、中国医药研发创新格局、中国医药慢病代谢领域研发创新、中国慢病代谢领域临床开发创新等问题做了主题演讲。此外，大家围绕基于临床需求的可持续创新和合作创新两个主题进行了圆桌讨论。
在 “中国医药慢病代谢领域研发创新” 演讲环节，西湖大学生命科学学院蛋白质组大数据实验室长聘副教授、特聘研究员、西湖实验室智能蛋白质组中心主任、西湖欧米创始人郭天南博士介绍了在 “建立适用于药物研发的蛋白质组基础模型” 方面的进展，并分享了一种前沿的基于蛋白质组的药物研发新技术。
他表示，西湖大学蛋白质组大数据实验室、西湖实验室智能蛋白质组中心正在集中力量，产生蛋白质组大数据，联合AI算法，开发交互式蛋白质组大模型——ProtTalks（protein talks）。西湖欧米也参与该项目。
参照复杂系统研究的有效方法学，他们提出微扰蛋白质组学（Perturbation Proteomics）的新概念，即对生命体系进行各种类型、不同强度、不同时间的微小的 “扰动”，然后监测扰动前后蛋白质组的改变，从中推测生命体系的内在变化规律。
“扰动” 之后，会得到蛋白质组变化的系列数据。他们将整合现有的文献数据、蛋白质组等多组学数据、药物数据、疾病数据等，建立交互式蛋白质组AI基础模型ProtTalks，为生命科学的研究人员提供蛋白质组和生命体系相关的重要信息，助力临床诊疗和药物研发。
回顾各大跨国药企2023年上半年业绩，可以看到，全球顶级创新药品种的格局又发生了微妙的变化。肿瘤赛道依然是常青树，慢病也重回顶级赛道的行列。
在分享最后，郭天南博士表示，人体内的蛋白质组藏着生命体运行及健康疾病的奥秘，而蛋白质组学的发展离不开蛋白质组大数据的积累和AI技术。我们希望可以加快建设ProtTalks数据库和交互式AI引擎，助力精准医学和药物研发。
