介绍：
西湖欧米拥有一支非常专业的生信团队，助力各类临床样本的机器学习设计，目前在甲状腺、新冠肺炎、肝癌等项目上有多篇高分成果发表。西湖欧米的机器学习紧密结合了蛋白质组学数据为主，其他组学数据为辅的数据特性，从而进行多样化的预测任务，其中包括良恶性判别，生物标志物发现，疾病分型，预后分析等。
案例：
图出自：Shen B, Yi X, Sun Y, et al. Proteomic and Metabolomic Characterization of COVID-19 Patient Sera. Cell. 2020 Jul 9;182(1):59-72.e15.
