欧米合作 | 西湖欧米与焕一生物强强联手,共同推进多组学产业赋能

2022.02.16

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2022 年 2 月,西湖欧米与焕一生物签署了合作备忘录。双方将联合自身优势,从蛋白质组和代谢组学出发,结合 AI+ 系统免疫分析技术,针对肿瘤和免疫疾病相关领域,共同推进临床多组学诊断产品研发,并向药企提供以生物标记物及靶点为导向的新药研发服务,为患者提供 AI 赋能的精准诊疗解决方案。

本次合作中,双方将整合各自的资源、技术和经验,细分受益人群,研发相关的新型生物标志物和治疗靶点。通过结合西湖欧米的蛋白质组学和代谢组学数据生成和分析能力,以及焕一生物自主搭建的免疫知识图谱,多组学数据整合分析与AI机制建模等前沿技术,双方优势互补,共同解决研发中的复杂科学挑战,显著提升研发效率和成功率。

西湖欧米副总何达峰表示:“AI+ 多组学是 21 世纪生命健康的重要研究领域,焕一生物作为全国领先的 AI+ 系统免疫公司,我们相信和焕一生物的合作可以基于蛋白质组学继续深化 AI 和多组学免疫数据的多维度分析,更全面地理解人体复杂的系统。分子是生命活动的本质,以蛋白质组、代谢组、基因组为代表的多组学研究就相当于 ‘超级显微镜’的发明,将为疾病早筛、诊断、预后,以及为药物研发提供更精准的解决方案。”

焕一生物创始人兼 CEO 文雯女士表示:“西湖欧米创始人郭天南博士是国际顶级蛋白质组学专家,西湖欧米在相关领域拥有突出的技术专长,非常荣幸与西湖欧米合作。两家公司都有强大的跨学科技术团队,在面对错综复杂的人体调控网络与临床问题,强强联手可以共同获益。双方将进一步推动组学技术在复杂疾病中应用的进程,以此赋能更多产业伙伴,助推新药研发和精准诊疗发展,惠及更多的患者。”

关于焕一生物

焕一生物 (AliveX Biotech) 一直致力于用 AI+ 多组学解码人体免疫,从底层理解生物学本质,高效赋能新型生物标志物和靶点研发,解决复杂医学问题。AliveX 平台解决方案,通过创新高效端到端的技术平台,加快生物标志物与靶点的发现速度,并提高治疗靶点筛选的精准度,显著提升研发效率与成功率,引领下一代生命科学研发新范式。

关于西湖欧米

创立于 2020 年 7 月,坐落于浙江省杭州市西湖区云栖小镇西湖大学国家科技园区,是一家专注于生物技术攻关与辅助临床诊断的创新型公司。针对与生命健康有关的核心问题,西湖欧米致力于以技术创新为驱动力、以多模态大数据为基础,使用 AI 赋能微量临床组织的高通量蛋白质组分析等组学技术辅助精准医学和药物研发。

2022 年 2 月,西湖欧米与焕一生物签署了合作备忘录。双方将联合自身优势,从蛋白质组和代谢组学出发,结合 AI+ 系统免疫分析技术,针对肿瘤和免疫疾病相关领域,共同推进临床多组学诊断产品研发,并向药企提供以生物标记物及靶点为导向的新药研发服务,为患者提供 AI 赋能的精准诊疗解决方案。

本次合作中,双方将整合各自的资源、技术和经验,细分受益人群,研发相关的新型生物标志物和治疗靶点。通过结合西湖欧米的蛋白质组学和代谢组学数据生成和分析能力,以及焕一生物自主搭建的免疫知识图谱,多组学数据整合分析与AI机制建模等前沿技术,双方优势互补,共同解决研发中的复杂科学挑战,显著提升研发效率和成功率。

西湖欧米副总何达峰表示:“AI+ 多组学是 21 世纪生命健康的重要研究领域,焕一生物作为全国领先的 AI+ 系统免疫公司,我们相信和焕一生物的合作可以基于蛋白质组学继续深化 AI 和多组学免疫数据的多维度分析,更全面地理解人体复杂的系统。分子是生命活动的本质,以蛋白质组、代谢组、基因组为代表的多组学研究就相当于 ‘超级显微镜’的发明,将为疾病早筛、诊断、预后,以及为药物研发提供更精准的解决方案。”

焕一生物创始人兼 CEO 文雯女士表示:“西湖欧米创始人郭天南博士是国际顶级蛋白质组学专家,西湖欧米在相关领域拥有突出的技术专长,非常荣幸与西湖欧米合作。两家公司都有强大的跨学科技术团队,在面对错综复杂的人体调控网络与临床问题,强强联手可以共同获益。双方将进一步推动组学技术在复杂疾病中应用的进程,以此赋能更多产业伙伴,助推新药研发和精准诊疗发展,惠及更多的患者。”

关于焕一生物

焕一生物 (AliveX Biotech) 一直致力于用 AI+ 多组学解码人体免疫,从底层理解生物学本质,高效赋能新型生物标志物和靶点研发,解决复杂医学问题。AliveX 平台解决方案,通过创新高效端到端的技术平台,加快生物标志物与靶点的发现速度,并提高治疗靶点筛选的精准度,显著提升研发效率与成功率,引领下一代生命科学研发新范式。

关于西湖欧米

创立于 2020 年 7 月,坐落于浙江省杭州市西湖区云栖小镇西湖大学国家科技园区,是一家专注于生物技术攻关与辅助临床诊断的创新型公司。针对与生命健康有关的核心问题,西湖欧米致力于以技术创新为驱动力、以多模态大数据为基础,使用 AI 赋能微量临床组织的高通量蛋白质组分析等组学技术辅助精准医学和药物研发。

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