当地时间9月12日，美国NIH（国立卫生研究院）宣布：NIH将拨款5030万美元用于人类健康和疾病多组学研究。
NIH官网新闻显示，NIH正在建立人类健康与疾病的多组学联盟（Multi-Omics for Health and Disease Consortium），首年拨款约1100万美元，该联盟旨在促进人类健康研究多组学数据的生成和分析。NIH将在五年内为多组学联盟提供共约5030万美元的资助。资金由美国国家人类基因组研究所、美国国家癌症研究所（NCI）以及美国国家环境健康科学研究所（NIEHS）共同提供。
多组学（multi-omics）是一种融合不同研究领域多种 “组学” 数据的研究方法，如基因组学（genomics）、表观基因组学（epigenomics）、转录组学（transcriptomics）、蛋白质组学（proteomics）和代谢组学（metabolomics）。每种数据类型都揭示了生物系统不同方面的不同信息，随着高通量技术和数据科学的进步，研究人员可以更好地融合和利用这些数据。
整合来自个体参与者生物样本的多种类型的数据，可以更全面地了解人类健康和疾病所涉及的分子因素和细胞过程，包括解析健康和疾病中的遗传和非遗传因素。这种方法在确定疾病亚型、识别生物标志物和发现新的药物靶点等领域都大有可为。
对于NIH的此举，美国国家人类基因组研究所（NHGRI）项目主任Joannella Morales 博士表示，“除了深入了解个体疾病之外，多组学联盟的主要目标是开发可扩展、可推广的多组学研究策略，以及分析这些大型复杂数据集的方法。我们预计这些策略最终将被其他研究小组采用，以确保联盟的工作对临床研究能产生广泛而持久的影响。”
据NIH透露，大约一半的拨款资金将用于支持六个疾病研究中心的工作，以研究脂肪肝、肝细胞癌、哮喘、慢性肾病和先兆子痫等疾病。这些研究中心将招募研究参与者，其中至少75%将来自基因组学研究中的少数族群。此外，他们还将收集参与者的环境和健康社会决定因素数据，结合多组学数据共同进行研究。多组学数据和环境数据的结合可以更全面地了解导致疾病风险和结果的因素。
参与者提供的样本将在组学生产中心进行处理，中心将使用高通量分子检测来生成基因组、表观基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据，并对这些数据进行分析，以生成疾病和健康状态的分子图谱。然后，数据分析和协调中心将把所有数据纳入大型数据集中，以供进一步研究。
生命科学研究是一项系统而繁琐的 “大工程”。随着新一代测序技术、高分辨质谱技术、多组学整合分析方法及数据库的发展，单个组学研究越来越有单丝不成线、独木不成林的趋势，组学技术正从传统的单一组学向多组学技术发展。以多组学驱动的系统生物学研究，必将带来生命科学研究的新范式，助力科学家们解析人体奥秘。
以蛋白质组学为例，蛋白质组学研究常与代谢组学及基因组学 “强强联合”，多维度获取和解析人类健康疾病数据，为科研人员不断探索、发现新药物靶点和生物标志物提供综合视角。
新闻来源：
https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-awards-503-million-multi-omics-research-human-health-disease
